Sprachkommandoerkennung auf einem FPGA

Wir untersuchen am Beispiel einer Sprachkommandoerkennung, wie man ein neuronales Netz in einer stark leistungsbeschränkten Umgebung am besten nutzen kann, indem man ein feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA) einsetzt. Das im vorliegenden Bericht beschriebene Projekt baut auf Projekten in früheren Semestern auf, und es wird fortgesetzt werden. Im aktuellen Semester wurden die nötigen Verarbeitungsschritte an neue Audio-Hardware angepasst sowie detaillierter identifiziert und festgelegt. Aus
einem aufgetretenen Schnittstellenproblem heraus ergab sich eine neue Einsicht zu einer Systemarchitektur für eine effiziente Verarbeitung auf einem FPGA. Bei den einzelnen Teilaufgaben wurden ansonsten bedauerlicherweise keine wesentlichen Fortschritte gegenüber dem Vorgängerprojekt erzielt. Im Ausblick am Ende fassen wir den aktuellen Stand der Ideen zusammen, wie die laufende Serie von Mini-Projekten fortgesetzt werden kann.