Untersuchungen zur Direction-of-Change Prognose im Querschnitt von Aktienuniversen
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
---|---|---|---|---|
Glende_Richard_Untersuchungen_zur_Direction_of_Change_Prognose_im_Querschnitt_von_Aktienuniversen_Dissertation.pdf | 2.85 MB | Adobe PDF | Anzeigen |
Autor/Autorin: | Glende, Richard | BetreuerIn: | Poddig, Thorsten | 1. GutachterIn: | Poddig, Thorsten | Weitere Gutachter:innen: | Fieberg, Christian | Zusammenfassung: | Die Arbeit versucht die Prognose der Richtung von Aktienkursen im Querschnitt. Dazu werden verschiedene Richtungsindikatoren identifiziert, die Richtungsprognose im Querschnitt in die Literatur eingeordnet und 2 aufeinander aufbauende empirische Untersuchung durchgeführt. Anhand der Ergebnisse der Analysen wird anschließend eine Anlagestrategie entwickelt. Die Analysen zeigen dabei, dass Prognosen zwar in gewissem Maße möglich sind, aber der Aufbau von profitablen Anlagestrategien anhand dieser Prognosen scheitert an Transaktionskosten. |
Schlagwort: | Machine Learning; Stock price prediction; Crosssection | Veröffentlichungsdatum: | 30-Mai-2023 | Dokumenttyp: | Dissertation | DOI: | 10.26092/elib/3513 | URN: | urn:nbn:de:gbv:46-elib84798 | Institution: | Universität Bremen | Fachbereich: | Fachbereich 07: Wirtschaftswissenschaft (FB 07) |
Enthalten in den Sammlungen: | Dissertationen |
Seitenansichten
31
checked on 26.12.2024
Download(s)
11
checked on 26.12.2024
Google ScholarTM
Prüfe
Diese Ressource wurde unter folgender Copyright-Bestimmung veröffentlicht: Lizenz von Creative Commons