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Zitierlink DOI
10.26092/elib/1531

Statistische Methoden zur Replizierbarkeitsbewertung im Rahmen mehrstufiger Studien

Veröffentlichungsdatum
2022-04-21
Autoren
Hoang, Anh-Tuan  
Betreuer
Dickhaus, Thorsten  
Gutachter
Heller, Ruth  
Zusammenfassung
In replicability analyses, we are concerned with the analysis of partial conjunction null hypotheses. Valid combination p-values for the latter are often too large. Randomized p-values replace too large p-values with a random number between zero and one, whereas conditional p-values discard these entirely; both need to rescale the remaining p-values. In a multiple testing setup, where many partial conjunction null hypotheses are considered, using either can for example improve the estimation of the proportion of true null hypotheses or the power of a multiple test. Furthermore an analysis of different combination functions in different settings has been conducted, some turning out to be more advantageous for spread-out evidence and others for sparse evidence.
Schlagwörter
conditional p-values

; 

false discovery rate

; 

Fisher method

; 

multiple testing

; 

partial conjunction

; 

proportion of true null hypotheses

; 

randomized p-values

; 

reversed hazard rate

; 

Schweder-Spjotvoll estimator.

; 

Stouffer method
Institution
Universität Bremen  
Fachbereich
Fachbereich 03: Mathematik/Informatik (FB 03)  
Dokumenttyp
Dissertation
Zweitveröffentlichung
Nein
Lizenz
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Sprache
Englisch
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Name

dissertation_hoang.pdf

Size

2.58 MB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):a0961ddfbf13d6aaf0f36979c60afb53

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