Citation link:
https://doi.org/10.26092/elib/1042
Gestenerkennung mit einem Datenhandschuh
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
042_paper.pdf | 177.53 kB | Adobe PDF | View/Open |
Authors: | Brauer, Volker | Publisher: | ARTEC Forschungszentrum Nachhaltigkeit | Abstract: | Gestik ist ein Teil der menschlichen Kommunikation. Wir setzen Gestik ein, um wort- und geräuschlos Signale auszusenden oder um sprachergänzend miteinander zu kommunizieren. Oftmals sind wir uns unserer Körpersprache jedoch nicht bewußt und üben gestisches Verhalten im Verständigungsprozeß automatisch aus. Inwieweit Gestik für die Interaktion mit Computern genutzt werden kann, ist bisher nur wenig erforscht, auch fehlt es an zuverlässigen, universellen Verfahren, mit denen menschliche Gesten vom Rechner erkannt und analysiert werden können. In diesem Artikel wird ein auf statistischen Methoden basierender Klassifizierer für Gesten vorgestellt. |
Keywords: | Gestische Interaktion; Datenhandschuh | Issue Date: | Mar-1996 | Series: | artec-paper | Volume: | 42 | Type: | Bericht, Report | Secondary publication: | no | DOI: | 10.26092/elib/1042 | URN: | urn:nbn:de:gbv:46-elib52466 | Institution: | Universität Bremen | Faculty: | Zentrale Wissenschaftliche Einrichtungen und Kooperationen | Institute: | ARTEC Forschungszentrum Nachhaltigkeit |
Appears in Collections: | Forschungsdokumente |
Page view(s)
102
checked on Dec 27, 2024
Download(s)
35
checked on Dec 27, 2024
Google ScholarTM
Check
Items in Media are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.