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https://doi.org/10.26092/elib/298
Double Backpropagation with Applications to Robustness and Saliency Map Interpretability
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
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00108645-1.pdf | 22.8 MB | Adobe PDF | Anzeigen |
Sonstige Titel: | Doppelte Fehler-Rückpropagierung mit Anwendungen zu Robustheit und Interpretierbarkeit der Salienzkarte | Autor/Autorin: | Etmann, Christian ![]() |
BetreuerIn: | Maaß, Peter ![]() |
1. GutachterIn: | Maaß, Peter ![]() |
Weitere Gutachter:innen: | Möller, Michael | Zusammenfassung: | This thesis is concerned with works in connection to double backpropagation, which is a phenomenon that arises when first-order optimization methods are applied to a neural network's loss function, if this contains derivatives. Its connection to robustness and saliency map interpretability is explained. |
Schlagwort: | deep learning; neural networks; artificial intelligence; double backpropagation; robustness; saliency map; interpretability; computer vision; MALDI; mass spectrometry; machine learning; data science; statistics | Veröffentlichungsdatum: | 14-Feb-2020 | Dokumenttyp: | Dissertation | Zweitveröffentlichung: | no | DOI: | 10.26092/elib/298 | URN: | urn:nbn:de:gbv:46-00108645-13 urn:nbn:de:gbv:46-elib45018 |
Institution: | Universität Bremen | Fachbereich: | Fachbereich 03: Mathematik/Informatik (FB 03) |
Enthalten in den Sammlungen: | Dissertationen |
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