KI-Unterstützung in der Kulturellen Bildung: Potenziale von Learning Analytics für Musiklernen am Beispiel automatisierter Auswertungen von Bildschirmaufzeichnungen
Veröffentlichungsdatum
2023-11-02
Autoren
Zusammenfassung
Der Beitrag stellt vor, wie mithilfe von KI-Methoden non-formale Lernprozesse in der Musik durch automatisierte Auswertungen von Bildschirmaufzeichnungen (screen recordings) untersucht werden können. Ausgehend von einem Lernangebot zum Songwriting, das als Blended-Learning-Arrangement in der Erwachsenenbildung umgesetzt wurde, werden Chancen und Grenzen KI-gestützter Methoden aus musikpädagogischer, technischer und forschungsethischer Perspektive beleuchtet. Als Ergebnis zeigt sich erstens das Potenzial der automatischen Auswertung von Screen Recordings zur Rekonstruktion von Lernprozessen. Zweitens liefert der Beitrag Erkenntnisse zur Stärkung der Nutzerinnen und Nutzern beim Umgang mit ihren Daten und damit zu zentralen Fragen von Privacy und Empowerment im Kontext des Einsatzes von KI in der Bildung.
Schlagwörter
Learning Analytics
;
Educational Data Mining
;
Musikpädagogik
;
Privacy
;
Empowerment
Verlag
Springer VS
Institution
Dokumenttyp
Teil eines Buches
Zeitschrift/Sammelwerk
Künstliche Intelligenz in der Bildung
Startseite
377
Endseite
392
Zweitveröffentlichung
Ja
Dokumentversion
Postprint
Lizenz
Sprache
Deutsch
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Name
Breiter et al_KI-Unterstuetzung in der Kulturellen Bildung_2023_accepted-version.pdf
Size
542.94 KB
Format
Adobe PDF
Checksum
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