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  4. The Downgrading Axioms Challenge for Qualitative Composition of Food Ingredients
 
Zitierlink DOI
10.26092/elib/4231

The Downgrading Axioms Challenge for Qualitative Composition of Food Ingredients

Veröffentlichungsdatum
2022
Autoren
Krieg-Brückner, Bernd  
Nolte, Robin  
Pomarlan, Mihai  
Kümpel, Michaela  
Zusammenfassung
Qualitatively graded relations provide increased granularity for fine-grain modelling, and achieve qualitative abstraction from quantitative data. We focus on composite dosage for food ingredients in the BAALL Ontology (of considerable size): weight ratios, Alcohol By Volume, etc. To deduce the overall qualitative composition by reasoning, axioms for downgrading are introduced. These impose a heavy load on reasoning such that conventional reasoners fail.
Schlagwörter
qualitatively graded relations

; 

downgrading

; 

composite dosage

; 

food ingredients
Verlag
RWTH Aachen
Institution
Universität Bremen  
Fachbereich
Fachbereich 03: Mathematik/Informatik (FB 03)  
Zentrale Wissenschaftliche Einrichtungen und Kooperationen  
Institute
Technologie-Zentrum Informatik und Informationstechnik (TZI)  
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)  
SFB EASE – Everyday Activity Science and Engineering  
Dokumenttyp
Konferenzbeitrag
Zeitschrift/Sammelwerk
SemREC-SMART 2022 (Joint Proceedings of SemREC 2022 and SMART 2022) = CEUR Workshop Proceedings, Band 3337
Startseite
6
Endseite
15
Seitenzahl
10
Zweitveröffentlichung
Ja
Dokumentversion
Published Version
Lizenz
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Sprache
Englisch
Dateien
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Vorschaubild
Name

Krieg-Brueckner et al_The Downgrading Axioms Challenge_2022_published-version.pdf

Size

11.33 MB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):53bd8ee1c400b4ccf77a0ae85f346307

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