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  4. Big Data Analytics for controlling supply chain performance
 
Zitierlink DOI
10.26092/elib/532

Big Data Analytics for controlling supply chain performance

Veröffentlichungsdatum
2021-04-12
Autoren
Warnke, Phillip  
Riemer, Torben  
Herausgeber
Bhardwaj, Debarshee  
Zusammenfassung
Congestion delay produces logistical consequences for the supply chain performance for stored goods. A delayed delivery produces disruption at the next level in the supply chain. To deal with this problem, the study demonstrate the use of Google data, in particular Google Maps data of text-based data sources, which can contribute to the expanse of existing solution approaches based on google maps
Schlagwörter
traffic congestion

; 

logistics disruption

; 

big data analytics

; 

predictive analytics
Institution
Universität Bremen  
Fachbereich
Fachbereich 07: Wirtschaftswissenschaft (FB 07)  
Dokumenttyp
Bericht, Report
Zeitschrift/Sammelwerk
Publication series of professorship for global supply chain management  
Zweitveröffentlichung
Nein
Sprache
Englisch
Dateien
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Vorschaubild
Name

PLIV-M-Paper 02.pdf

Size

1.37 MB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):29e5f17685fd6d1bb363cd502d9c4844

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