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  4. PACE Solver Description: PACA-JAVA
 
Zitierlink DOI
10.26092/elib/4287
Verlagslink DOI
10.4230/LIPIcs.IPEC.2021.30

PACE Solver Description: PACA-JAVA

Veröffentlichungsdatum
2021
Autoren
Dirks, Jona  
Grobler, Mario  
Rabinovich, Roman  
Schnaubelt, Yannik  
Siebertz, Sebastian  
Sonneborn, Maximilian  
Zusammenfassung
We describe PACA-JAVA, an algorithm for solving the cluster editing problem submitted for the exact track of the Parameterized Algorithms and Computational Experiments challenge (PACE) in 2021. The algorithm solves the cluster editing problem by applying data-reduction rules, performing a layout heuristic, local search, iterative ILP verification, and branch-and-bound. We implemented the algorithm in the scope of a student project at the University of Bremen.
Schlagwörter
Cluster editing

; 

parameterized complexity

; 

PACE 2021
Verlag
Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik
Institution
Universität Bremen  
Dokumenttyp
Konferenzbeitrag
Zeitschrift/Sammelwerk
16th International Symposium on Parameterized and Exact Computation (IPEC 2021) = Leibniz International Proceedings in Informatics (LIPIcs), Band 214
Startseite
30:1
Endseite
30:4
Zweitveröffentlichung
Ja
Dokumentversion
Published Version
Lizenz
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Sprache
Englisch
Dateien
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Vorschaubild
Name

Dirks et al_PACE Solver Description_PACA-JAVA_2021_published-version.pdf

Size

819.69 KB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):eacad3bb08c6d5c35a39aec115cef3eb

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