Untersuchungen zur Direction-of-Change Prognose im Querschnitt von Aktienuniversen
Veröffentlichungsdatum
2023-05-30
Autoren
Betreuer
Gutachter
Zusammenfassung
Die Arbeit versucht die Prognose der Richtung von Aktienkursen im Querschnitt. Dazu werden verschiedene Richtungsindikatoren identifiziert, die Richtungsprognose im Querschnitt in die Literatur eingeordnet und 2 aufeinander aufbauende empirische Untersuchung durchgeführt. Anhand der Ergebnisse der Analysen wird anschließend eine Anlagestrategie entwickelt. Die Analysen zeigen dabei, dass Prognosen zwar in gewissem Maße möglich sind, aber der Aufbau von profitablen Anlagestrategien anhand dieser Prognosen scheitert an Transaktionskosten.
Schlagwörter
Machine Learning
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Stock price prediction
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Crosssection
Institution
Fachbereich
Dokumenttyp
Dissertation
Sprache
Deutsch
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Name
Glende_Richard_Untersuchungen_zur_Direction_of_Change_Prognose_im_Querschnitt_von_Aktienuniversen_Dissertation.pdf
Size
2.78 MB
Format
Adobe PDF
Checksum
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