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Zitierlink DOI
10.26092/elib/3513

Untersuchungen zur Direction-of-Change Prognose im Querschnitt von Aktienuniversen

Veröffentlichungsdatum
2023-05-30
Autoren
Glende, Richard  
Betreuer
Poddig, Thorsten  
Gutachter
Fieberg, Christian  
Zusammenfassung
Die Arbeit versucht die Prognose der Richtung von Aktienkursen im Querschnitt. Dazu werden verschiedene Richtungsindikatoren identifiziert, die Richtungsprognose im Querschnitt in die Literatur eingeordnet und 2 aufeinander aufbauende empirische Untersuchung durchgeführt. Anhand der Ergebnisse der Analysen wird anschließend eine Anlagestrategie entwickelt. Die Analysen zeigen dabei, dass Prognosen zwar in gewissem Maße möglich sind, aber der Aufbau von profitablen Anlagestrategien anhand dieser Prognosen scheitert an Transaktionskosten.
Schlagwörter
Machine Learning

; 

Stock price prediction

; 

Crosssection
Institution
Universität Bremen  
Fachbereich
Fachbereich 07: Wirtschaftswissenschaft (FB 07)  
Dokumenttyp
Dissertation
Lizenz
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Sprache
Deutsch
Dateien
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Vorschaubild
Name

Glende_Richard_Untersuchungen_zur_Direction_of_Change_Prognose_im_Querschnitt_von_Aktienuniversen_Dissertation.pdf

Size

2.78 MB

Format

Adobe PDF

Checksum

(MD5):76d9f87e5cdc534072a54d1e3235e8fa

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