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  4. KI-Unterstützung in der Kulturellen Bildung: Potenziale von Learning Analytics für Musiklernen am Beispiel automatisierter Auswertungen von Bildschirmaufzeichnungen
 
Zitierlink DOI
10.26092/elib/5357
Verlagslink DOI
10.1007/978-3-658-40079-8_18

KI-Unterstützung in der Kulturellen Bildung: Potenziale von Learning Analytics für Musiklernen am Beispiel automatisierter Auswertungen von Bildschirmaufzeichnungen

Veröffentlichungsdatum
2023-11-02
Autoren
Breiter, Andreas  
Krieter, Philipp  
Lehmann-Wermser, Andreas  
Viertel, Michael  
Weyel, Benjamin
Zusammenfassung
Der Beitrag stellt vor, wie mithilfe von KI-Methoden non-formale Lernprozesse in der Musik durch automatisierte Auswertungen von Bildschirmaufzeichnungen (screen recordings) untersucht werden können. Ausgehend von einem Lernangebot zum Songwriting, das als Blended-Learning-Arrangement in der Erwachsenenbildung umgesetzt wurde, werden Chancen und Grenzen KI-gestützter Methoden aus musikpädagogischer, technischer und forschungsethischer Perspektive beleuchtet. Als Ergebnis zeigt sich erstens das Potenzial der automatischen Auswertung von Screen Recordings zur Rekonstruktion von Lernprozessen. Zweitens liefert der Beitrag Erkenntnisse zur Stärkung der Nutzerinnen und Nutzern beim Umgang mit ihren Daten und damit zu zentralen Fragen von Privacy und Empowerment im Kontext des Einsatzes von KI in der Bildung.
Schlagwörter
Learning Analytics

; 

Educational Data Mining

; 

Musikpädagogik

; 

Privacy

; 

Empowerment
Verlag
Springer VS
Institution
Universität Bremen  
Fachbereich
Zentrale Wissenschaftliche Einrichtungen und Kooperationen  
Institute
Zentrum für Medien-, Kommunikations- und Informationsforschung (ZeMKI)  
Dokumenttyp
Teil eines Buches
Zeitschrift/Sammelwerk
Künstliche Intelligenz in der Bildung
Startseite
377
Endseite
392
Zweitveröffentlichung
Ja
Dokumentversion
Postprint
Lizenz
Alle Rechte vorbehalten
Sprache
Deutsch
Dateien
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Vorschaubild
Name

Breiter et al_KI-Unterstuetzung in der Kulturellen Bildung_2023_accepted-version.pdf

Size

542.94 KB

Format

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Checksum

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